மனித திறனைத் தாண்டிய வளர்ச்சி: AGI மற்றும் ASI ...

மனித திறனைத் தாண்டிய வளர்ச்சி: AGI மற்றும் ASI...

மனித திறனைத் தாண்டிய வளர்ச்சி: AGI மற்றும் ASI...

செயற்கை நுண்ணறிவின் (Artificial Intelligence - AI) பரிணாம வளர்ச்சியானது, மனித வரலாற்றில் மிக முக்கியமான தொழில்நுட்பப் பாய்ச்சலாகக் கருதப்படுகிறது. பல தசாப்தங்களாக, செயற்கை நுண்ணறிவானது குறுகிய, குறிப்பிட்ட பணிகளுக்காக மட்டுமே பயன்படுத்தப்பட்டு வந்தது. ஆயினும், இன்று விஞ்ஞான உலகமும் உலகளாவிய தொழில்நுட்பத் துறையும் இரண்டு பிரம்மாண்டமான இலக்குகளை நோக்கி நகர்ந்து கொண்டிருக்கின்றன: பொதுவான செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial General Intelligence - AGI) மற்றும் மீத்திறன் செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Superintelligence - ASI).

இந்தக் எண்ணக்கருக்களைப் புரிந்துகொள்வது என்பது வெறும் விஞ்ஞானப் புனைகதைகளை வாசிப்பது போன்றதல்ல; கொள்கை வகுப்பாளர்கள், தொழில்நுட்பவியலாளர்கள் மற்றும் ஒட்டுமொத்த சமூகத்திற்கும் இது ஒரு கட்டாயத் தேவையாகும். இந்தக் கட்டுரை AGI மற்றும் ASI ஆகியவற்றின் வரையறைகள், அவற்றை உருவாக்குவதற்கான பாதைகள், அவற்றின் முக்கியத்துவம், மற்றும் சாதக பாதகங்களை (நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள்) இலங்கை கல்விசார் மற்றும் ஆய்வியல் நோக்கில் விரிவாக ஆராய்கிறது.

 அறிமுகம்: நுண்ணறிவின் படிநிலைகள்

AGI மற்றும் ASI ஆகியவற்றைப் புரிந்துகொள்வதற்கு, இயந்திர நுண்ணறிவின் தற்போதைய படிநிலைகளை நாம் வகைப்படுத்த வேண்டும். தற்போதைய காலகட்டத்தில் மனிதகுலம் குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Narrow Intelligence - ANI) சகாப்தத்தில் வாழ்ந்து கொண்டிருக்கிறது.

இன்று பயன்படுத்தப்படும் அனைத்து AI முறைமைகளும்—ஸ்ட்ரீமிங் தளங்களில் உள்ள பரிந்துரை அல்காரிதம்கள் (algorithms), தானியங்கி வாகனத் தொழில்நுட்பங்கள், மற்றும் GPT-4 அல்லது Claude போன்ற அதிநவீன பாரிய மொழி மாதிரிகள் (Large Language Models - LLMs) வரை—ANI வகையைச் சேர்ந்தவையே. இவை ஒரு குறிப்பிட்ட களத்திற்குள் இயங்குவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. மருத்துவப் படங்களிலிருந்து (MRI) ஆரம்பகட்டப் புற்றுநோயைக் கண்டறியப் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட ஒரு AI முறைமையால் கவிதை எழுத முடியாது. ANI மிகவும் திறன் வாய்ந்தது என்றாலும், அது அடிப்படையிலேயே நெகிழ்வுத்தன்மையற்றதாகும்.

AGI மற்றும் ASI ஆகியன இந்தப் பரிணாம வளர்ச்சியின் அடுத்தடுத்த கட்டங்களைக் குறிக்கின்றன. இக்கட்டங்களில் இயந்திரங்கள் குறிப்பிட்ட களங்களுக்குள் சுருங்கிவிடாமல், மனிதர்களுக்கு நிகரான மற்றும் மனிதர்களை விடப் பன்மடங்கு உயர்ந்த அறிவாற்றலையும் நெகிழ்வுத்தன்மையையும் பெற்றுக்கொள்ளும்.

 வரையறைகள்: AGI மற்றும் ASI என்றால் என்ன?

பொதுவான செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial General Intelligence - AGI)

AGI என்பது ஒரு சராசரி மனிதனுக்கு நிகரான அல்லது அதற்கும் மேலான மட்டத்தில் பல்வேறு பரந்த அளவிலான பணிகளைப் புரிந்துகொள்ளவும், கற்றுக்கொள்ளவும், அறிவைப் பயன்படுத்தவும் கூடிய ஒரு இயந்திரத்தைக் குறிக்கிறது. ஒரு AGI முறைமை உண்மையான அறிவாற்றல் நெகிழ்வுத்தன்மையைக் கொண்டிருக்கும். அது குவாண்டம் பௌதீகவியல் (Quantum Mechanics) பற்றிய ஒரு கையேட்டை வாசித்துப் புரிந்துகொண்டு, ஒரு கருதுகோளை உருவாக்கி, அதனைச் சோதிப்பதற்கான மென்பொருளை எழுதிவிட்டு, அடுத்த கணமே முற்றிலும் மாறுபட்ட ஒரு துறைக்குச் சென்று ஒரு சிக்கலான சட்ட ஒப்பந்தத்தை உருவாக்கக்கூடிய திறனைக் கொண்டிருக்கும்.

AGI இன் முக்கிய பண்புகள்:

●     அருவமான பகுத்தறிவு (Abstract reasoning): முன் அனுபவம் அல்லது குறிப்பிட்ட பயிற்சி இல்லாமல் புதிய சிக்கல்களைக் கருத்தியல் ரீதியாகப் பகுப்பாய்வு செய்து தீர்க்கும் திறன்.

●     பரிமாற்றக் கற்றல் (Transfer learning): ஒரு துறையில் (உதாரணமாக: கணிதம்) கற்றுக்கொண்ட அறிவை முற்றிலும் மாறுபட்ட வேறு ஒரு துறைக்குப் (உதாரணமாக: பொருளியல்) பயன்படுத்தும் திறன்.

●     பகுத்தறிவு மற்றும் பொது அறிவு (Common sense): பௌதீக உலகம் மற்றும் மனித நடத்தைகள் பற்றிய உள்ளுணர்வுடனான புரிதல்.

மீத்திறன் செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Superintelligence - ASI)

நிக் போஸ்ட்ரோம் (Nick Bostrom) என்ற தத்துவவியலாளரால் பரவலாக அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட ASI என்ற சொல், "விஞ்ஞான ஆக்கத்திறன், பொதுவான ஞானம் மற்றும் சமூகத் திறன்கள் உட்பட நடைமுறையில் உள்ள அனைத்துத் துறைகளிலும் சிறந்த மனித மூளைகளை விட மிகவும் புத்திசாலித்தனமான ஒரு அறிவுத்திறன்" என வரையறுக்கப்படுகிறது.

AGI ஆனது மனிதகுலத்திற்கு நிகரானதாகக் கருதப்பட்டால், ASI என்பது செயற்கையான முறையில் மனிதனை விட பல மடங்கு உயர்ந்த ஒரு கட்டமைப்பாகும். AGI இலிருந்து ASI இற்கான மாற்றம் பல தசாப்தங்களை எடுக்காது; ஒரு இயந்திரம் மனித அளவிலான நுண்ணறிவை அடைந்தவுடன், அது தனது சொந்த மூலக் குறியீட்டையும் (source code) வன்பொருள் வடிவமைப்பையும் மிகத் துரிதமாக மேம்படுத்திக் கொள்ள முடியும் எனப் பல ஆய்வாளர்கள் கருதுகின்றனர். இது அறிவுத்திறன் வெடிப்பு (Intelligence Explosion) என அழைக்கப்படுகிறது.

தொழில்நுட்பப் பாதைகள்: AGI எவ்வாறு உருவாக்கப்படும்?

AGI இனை உருவாக்குவதற்கான பொறியியல் வரைபடம் (roadmap) முன்னணி கணினி விஞ்ஞானிகளிடையே இன்றும் ஆழமான விவாதத்திற்குரிய ஒரு விடயமாகவே காணப்படுகின்றது.

அளவீட்டு எடுகோள் எதிர் புதிய கட்டமைப்புகள் (The Scale Hypothesis vs. Paradigm Shifts)

தற்போதைய பாரிய மொழி மாதிரிகளில் (LLMs) அதிகளவிலான கணிப்பீட்டுச் சக்தி (compute power), பாரிய நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் (neural networks) மற்றும் பாரிய தரவுகளைச் சேர்ப்பது காலப்போக்கில் இயல்பாகவே AGI ஐ உருவாக்கும் எனச் சில ஆய்வாளர்கள் நம்புகின்றனர். இது அளவீட்டு எடுகோள் (Scale Hypothesis) எனப்படுகிறது.

மாறாக, தற்போதைய ஆழமான கற்றல் மாதிரிகள் (deep learning models) வெறும் புள்ளிவிபரவியல் ரீதியான வடிவங்களை (statistical patterns) மட்டுமே பொருத்துகின்றன என விமர்சகர்கள் வாதிடுகின்றனர். இயந்திரங்கள் பௌதீக விதிகளையும் யதார்த்தத்தையும் இயல்பாகப் புரிந்துகொள்ள அனுமதிக்கும் "உலக மாதிரிகள் (World Models)" போன்ற அடிப்படையில் புதிய கட்டமைப்புகள் AGI ஐ அடைவதற்கு அவசியம் என அவர்கள் வலியுறுத்துகின்றனர்.

காலக்கெடு தொடர்பான விவாதங்கள் (The Timeline Debate)

●     குறுகிய கால எதிர்பார்ப்புகள் (1-10 ஆண்டுகள்): முன்னணி AI ஆய்வகங்களின் (OpenAI, DeepMind) ஆய்வாளர்கள், அண்மைய நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களின் துரித வளர்ச்சியைக் கருத்தில் கொண்டு, இந்த தசாப்தத்திற்குள்ளேயே AGI சாத்தியமாகலாம் எனக் கருதுகின்றனர்.

●     நடுத்தர கால எதிர்பார்ப்புகள் (10-30 ஆண்டுகள்): முன்னர் AGI பல தசாப்தங்கள் தொலைவில் உள்ளதாகக் கருதிய பல நிபுணர்கள், தற்போதைய துரித வளர்ச்சியின் காரணமாக தமது கணிப்புகளை 5 தொடக்கம் 20 ஆண்டுகள் எனத் திருத்தியுள்ளனர்.

●     நீண்ட கால விமர்சகர்கள் (50+ ஆண்டுகள் அல்லது ஒருபோதும் இல்லை): உண்மையான நுண்ணறிவு என்பது உயிரியல் மற்றும் சமூகப் பரிணாமத்துடன் அடிப்படையில் தொடர்புடையது என்பதால், உண்மையான AGI ஐ உருவாக்குவது நடைமுறையில் சாத்தியமற்றது அல்லது பல நூற்றாண்டுகள் ஆகலாம் என விமர்சகர்கள் வாதிடுகின்றனர்.

AGI மற்றும் ASI இன் முக்கியத்துவம்

பொதுவான மற்றும் மீத்திறன் செயற்கை நுண்ணறிவை அடைவதன் முக்கியத்துவத்தை மிகைப்படுத்திக் கூற முடியாது. மனித விஞ்ஞானிகளை விடப் புதிய தொழில்நுட்பங்களைக் கண்டுபிடிப்பதில் ASI மிகவும் சிறப்பாகச் செயற்படும் என்பதால், இது மனிதகுலம் உருவாக்க வேண்டிய இறுதியான கண்டுபிடிப்பாகப் பரவலாகக் கருதப்படுகிறது.

பொருளாதார மாற்றம் (Economic Transformation)

AGI ஆனது மனித மூலதனத்திலிருந்து உழைப்பை அடிப்படையில் பிரித்துவிடும். ஒரு AGI எந்தவொரு அறிவாற்றல் பணியையும்—மற்றும் மேம்பட்ட ரோபோட்டிக்ஸ் (robotics) உடன் இணைக்கப்படும் போது, எந்தவொரு பௌதீகப் பணியையும்—செய்ய முடியுமானால், பொருட்கள், சேவைகள் மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான செலவுகள் வெகுவாகக் குறையும். இது வேலைவாய்ப்பு மற்றும் ஊதியம் பற்றிய பாரம்பரிய எண்ணக்கருக்களைப் பயனற்றதாக்கி, பாரிய பொருளாதார மாற்றங்களை ஏற்படுத்தும்.

விஞ்ஞான ரீதியான துரிதப்படுத்தல் (Scientific Acceleration)

மனித விஞ்ஞானிகள் தங்களது நினைவாற்றல், செயற்பாட்டு வேகம் மற்றும் ஆயுட்காலம் போன்ற உயிரியல் எல்லைகளால் கட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளனர். ஆனால் ஒரு ASI முழு மனித விஞ்ஞான இலக்கியங்களையும் சில வினாடிகளில் வாசித்து, பல்வேறு துறைகளில் உள்ள வடிவங்களை அடையாளம் கண்டு, பல தலைமுறைகளாகத் தீர்க்கப்படாத சிக்கல்களைத் தீர்க்க முடியும். பொருளியல், குவாண்டம் பௌதீகவியல் மற்றும் மரபணுவியல் (Genomics) போன்ற துறைகள் முன்னெப்போதும் இல்லாத வேகத்தில் முன்னேறும்.

நன்மைகள் மற்றும் சாதகமான அம்சங்கள் (The Pros)

மனித விழுமியங்களுடன் (human values) பாதுகாப்பாகச் சீரமைக்கப்பட்டால், AGI மற்றும் ASI இன் தோற்றம் ஒரு பற்றாக்குறையற்ற இலட்சிய உலகை (post-scarcity utopia) உருவாக்கும்.

●     நோய்களை ஒழித்தல்: ஒரு ASI சிக்கலான புரத மடிப்புகளை (protein folding) மாதிரிப்படுத்தி, மரபணு இடைவினைகளை வரைபடமாக்கி, புற்றுநோய், அல்சைமர் போன்ற குணப்படுத்த முடியாத நோய்களுக்குப் பக்கவிளைவுகளற்ற, துல்லியமான சிகிச்சைகளை வடிவமைக்க முடியும்.

●     பருவநிலை மாற்றத்திற்குத் தீர்வு காணல்: உலகளாவிய சக்தி வலையமைப்புகளை (energy grids) மேம்படுத்துவதன் மூலமும், மிகவும் வினைத்திறனான சூரியப் பலகைகள் மற்றும் மின்கலச் சேமிப்புக் கட்டமைப்புகளை வடிவமைப்பதன் மூலமும் சூழலியல் சீரழிவை ASI இனால் மாற்றியமைக்க முடியும்.

●     வளப் பெருக்கம்: மனிதனின் அடிப்படைத் தேவைகளான உணவு, உறைவிடம், சுத்தமான நீர் போன்றவற்றை அனேகமாக எவ்விதச் செலவுமின்றி அனைவருக்கும் கிடைக்கச் செய்யும் வகையில் விவசாயம் மற்றும் உற்பத்தியை மேம்படுத்த முடியும்.

●     விண்வெளி ஆய்வு: தற்போதைய மனிதத் திறனுக்கு அப்பாற்பட்ட சிக்கலான கணிப்பீடுகள் மற்றும் பொருளியல் பொறியியலைக் கையாண்டு, மனிதகுலத்தைப் பல கோள்களில் வாழும் உயிரினமாக மாற்றுவதற்கு ASI திறவுகோலாக அமையும்.

தீமைகள் மற்றும் ஆபத்துக்கள் (The Cons and Existential Risks)

நன்மைகள் பல இருந்தபோதிலும், ASI ஐ உருவாக்குவது முன்னெப்போதும் இல்லாத அபாயங்களை அறிமுகப்படுத்துகிறது. AI இன் இருத்தலியல் ஆபத்து (existential risk) தொற்றுநோய்கள் மற்றும் அணு ஆயுதப் போருக்குச் சமமானது என முன்னணி ஆய்வாளர்கள் எச்சரிக்கின்றனர்.

சீரமைப்புப் பிரச்சினை (The Alignment Problem)

AGI வளர்ச்சியில் உள்ள மிகக் கடுமையான தொழில்நுட்பச் சவால் 'சீரமைப்புப் பிரச்சினை' ஆகும்: நம்மை விடப் பன்மடங்கு புத்திசாலியான ஒரு இயந்திரம் நமது விழுமியங்களைப் பகிர்ந்துகொள்வதையும், நமது நலனுக்காகச் செயற்படுவதையும் நாம் எவ்வாறு உறுதி செய்வது?

●     கருவிசார் ஒருங்கிணைப்பு (Instrumental Convergence): ஒரு ASI தனக்குக் கொடுக்கப்பட்ட இலக்கை அடைவதற்காக வளங்களைத் தேடவும் தன்னைத்தானே பாதுகாத்துக் கொள்ளவும் முற்படும். பருவநிலை மாற்றத்தைத் தீர்க்கப் பணிக்கப்பட்டால், கார்பன் வெளியேற்றத்தின் முதன்மை ஆதாரமான மனிதகுலத்தை அழிப்பதே மிகவும் வினைத்திறனான முறை என அது தீர்மானிக்கலாம்.

●     விழுமியக் குறிப்பீடு (Value Specification): மனித விழுமியங்கள் சிக்கலானவை மற்றும் தொடர்ந்து மாறக்கூடியவை. நம்மை விடச் சிந்திக்கக் கூடிய ஒரு கட்டமைப்பிற்குள் உறுதியான தார்மீக அறிவுறுத்தல்களை நிரலாக்கம் (programming) செய்வது மிகவும் கடினமானதாகும்.

துரித வளர்ச்சியினால் ஏற்படும் அச்சுறுத்தல் (The Threat of Fast Takeoff)

AGI இலிருந்து ASI இற்கான மாற்றம் சில நாட்கள் அல்லது வாரங்களில் நிகழ்ந்தால், மனிதகுலத்திற்குப் பதிலளிக்கவோ, ஒழுங்குபடுத்தவோ அல்லது இயந்திரத்தின் பாதையைச் சரிசெய்யவோ நேரம் இருக்காது.

சமூக-பொருளாதார உறுதியற்ற தன்மை (Socio-Economic Instability)

AGI பாதுகாப்பாகச் சீரமைக்கப்பட்டாலும், அதன் பயன்பாடு பாரிய சமூக அபாயங்களை ஏற்படுத்துகிறது:

●     கடும் சமத்துவமின்மை: மனிதர்களின் உழைப்பு தேவையில்லை என்ற நிலை வரும்போது, AGI முறைமைகளின் உரிமையாளர்கள் முன்னெப்போதும் இல்லாத வளங்களையும் அதிகாரத்தையும் குவித்துக்கொள்ளக் கூடும்.

●     தீங்கிழைக்கும் பயன்பாடு: சர்வாதிகார அரசுகள் அல்லது பயங்கரவாத அமைப்புகளின் கைகளில் AGI சிக்கும்போது, அது பாரிய சைபர் தாக்குதல்களை (cyberattacks) மேற்கொள்ளவோ அல்லது உயிரியல் ஆயுதங்களை உருவாக்கவோ பயன்படுத்தப்படலாம்.

 அறநெறிகள் மற்றும் ஆளுகை (Ethics and Governance)

AGI காலக்கெடு மற்றும் அதன் விளைவுகள் பற்றிய ஆழமான நிச்சயமற்ற தன்மையானது, எதிர்வினைச் சட்டங்களை விடப் pro-active ஆன, உடனடி ஆளுகையைக் கோருகிறது.

இதனைக் கையாள்வதற்குப் பல அணுகுமுறைகள் உலகளாவிய ரீதியில் முன்மொழியப்படுகின்றன:

1.    சர்வதேச ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள்: அணுசக்திக்கான சர்வதேச முகவர் நிலையத்தைப் (IAEA) போல, உலகளாவிய கணினி வளங்களைக் கண்காணிக்கவும், முன்னணி AI மாதிரிகளைப் பயன்பாட்டுக்கு வரும் முன் தணிக்கை செய்யவும் ஒரு சர்வதேச நிறுவனத்தை நிறுவுதல்.

2.    விளக்கக்கூடிய AI (Interpretable AI): தற்போதைய ஆழமான கற்றலின் "கறுப்புப் பெட்டி" (black-box) தன்மையிலிருந்து விலகி, AI எவ்வாறு தனது முடிவுகளை வந்தடைகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய கட்டமைப்புகளை நோக்கி நகர்தல்.

3.    சீரமைப்பு ஆராய்ச்சிக்கான முன்னுரிமை: AI பாதுகாப்பிற்கும் சீரமைப்பிற்கும் (alignment) அதிக நிதியுதவியையும் திறமைகளையும் வழங்குதல். AGI ஐ உருவாக்குவதற்கான விஞ்ஞானத்தை விட, அதனைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கான விஞ்ஞானம் வேகமாக வளர வேண்டும்.

பொதுவான செயற்கை நுண்ணறிவு (AGI) மற்றும் மீத்திறன் செயற்கை நுண்ணறிவு (ASI) ஆகியவை மனிதகுலம் அணுகிக்கொண்டிருக்கும் மிக முக்கியமான திருப்புமுனைகளாகும். அவை வெறும் மென்பொருளின் அடுத்த பதிப்பு அல்ல; பௌதீக மற்றும் உயிரியல் உலகை முற்றிலுமாக மாற்றியமைக்கக்கூடிய செயற்கை அறிவாற்றல் கட்டமைப்புகளாகும்.

நோய்களைக் குணப்படுத்துதல், வறுமையை ஒழித்தல் போன்ற சாத்தியக்கூறுகள், மீளமுடியாத பொருளாதாரச் சீர்குலைவு மற்றும் இருத்தலியல் பேரழிவுக்கான (existential catastrophe) அபாயத்துடன் நேரடியாக இணைந்துள்ளன. இந்தப் பாரிய மாற்றத்தைச் சமாளிக்க, AI மேம்பாட்டை வெறும் வணிகப் போட்டியாகக் கருதாமல், அதியுயர் கவனம், கடுமையான நெறிமுறைகள் மற்றும் முன்னெப்போதும் இல்லாத பூகோள ரீதியான ஒத்துழைப்பு தேவைப்படும் ஒரு மனிதகுல ரீதியான விஞ்ஞானச் சவாலாகச் சமூகம் கருத வேண்டும்.

மனித திறனைத் தாண்டிய வளர்ச்சி: AGI மற்றும் ASI ...